GcodeToolbox

icone:
icone: gcodetoolbox.png
formats:
.GCODE
prix:
Gratuit
libre:
Libre
utilisation:
améliorer les fichiers GCODE pour l'impression 3D
documentation:
90%
tags:
impression-3D

Site officiel Manuel

J'ai déjà lu la doc, sauter la présentation et aller directement au guide

GCode Toolbox est un préprocesseur de GCode, il ajoute à notre fichier des fonctionnalités que Cura n'a pas de base (détection de plateau optimisée, extinction auto de la machine, musique de fin, etc.)

Ouvrir l'appli

importer son GCODE en haut (Input/Browse)

Régler les séquences à détecter (start/end sequences), on peut aller voir dans le fichier initial. Attention, si on les règle mal, il va trouver des dimensions nulles (-∞) et la détection incrémentale ne marchera pas (il ne prendra qu'un seul point).

Selon notre profil Cura :

  • Start :
  M117 Printing…
  • End :
  M104 S0
  ;End of Gcode

Analyser et vérifier les dimensions

Incremental Bed Leveling

au lieu de sonder le plateau aux quatre coins, resserre la zone de détection autour de la pièce, c’est plus précis. Génère donc un rectangle dont sont sondés les coins ? “Margin” : marge pour la zone, en mm. “delta printer” : pour les imprimantes delta, comme la Dagoma Magis, ne pas cocher pour la Scalar.

AutoShutdown when print finish

extinction de la machine à la fin, pratique quand on n’est pas dans le coin pour éviter les risques d’incendies

ZFade

réduit progressivement la compensation de plateau, la tête ne se déplacera plus qu’en X et Y pour les couches du dessus, à partir de la valeur (en mm) spécifiée

Add Music when print finish

joue un son à la fin de l’impression, on peut choisir des mélodies prédéfinies

Dual Extrusion Purge walls

seulement en double extrusion, pour avoir un rendu propre.

Output filename : renomme le fichier final.

Delete input file once processed : écrase ou supprime le fichier initial.

Mettre ce fichier sur la carte SD et c’est parti !

Aucun résulat

  • fab/logiciels/gcodetoolbox.txt
  • Dernière modification: 2022/05/10 18:29
  • de ApprentiLab CNAM